NAVER Tech/Service Best Practice
사용자의 일상에
새로운 연결을 설계하다
보이지 않는 니즈를 발견하여 실재하는 서비스로 만듭니다. 네이버에서 데이터로 세상을 읽고 사용자의 삶을 혁신하는 기획자가 되세요.
NAVER 서비스/신사업 기획 합격 전략
01. 철저한 사용자 중심 사고네이버는 '왜(Why)'에 집중합니다. 기술적 선택의 근거를 논리적으로 설명하세요.
02. 데이터 분석의 전문성사용자의 불편을 기술로 해결한 경험(User-Value)이 가장 강력한 무기입니다.
03. 네이버 비즈니스 통찰실패를 두려워하지 않고 끝까지 파고들어 배움을 얻는 '몰입'의 서사를 완성하세요.
Before & After Analysis
Before
[호기심 많은 기획자]
저는 호기심이 많아 주변을 관찰하는 것을 좋아합니다. 쏙쏙캠프에서 초등학생들을 관찰해 방탈출을 교실로 옮긴 '교실탈출' 게임을 만들어 우수상을 받았습니다. 또한 수업 때 데이터 분석을 배우며 미래를 예측하는 법을 익혔습니다. 네이버앱의 개편을 보며 사용자의 능동적인 정보 수집이 중요하다고 생각했습니다. 저의 분석력으로 네이버의 발전에 기여하겠습니다.
After
[User Observation: 사소한 행동에서 찾는 핵심 니즈]
쏙쏙캠프 당시 아이들이 쉬는 시간마다 퀴즈 놀이를 즐기지만 고가의 '방탈출'은 경험하지 못한다는 점에 주목했습니다. 현장 사전 답사와 행동 관찰을 통해 '교실탈출'이라는 최적화된 테마를 기획, 높은 사용자 만족도로 우수상을 수상했습니다. 타겟의 숨겨진 욕구를 실질적인 서비스 모델로 구체화하는 역량을 발휘하겠습니다.
[Data Literacy: 데이터로 읽는 서비스의 미래]
단순한 숫자 분석을 넘어 텍스트 마이닝과 워드클라우드를 통해 사용자 반응을 시각화하고 인사이트를 도출해왔습니다. 최근 네이버앱의 '그린닷' 개편이 사용자의 능동적 정보 탐색과 데이터의 질적 향상에 미칠 영향을 분석하며 네이버 비즈니스의 미래를 고민해왔습니다. 데이터 속에 담긴 사용자의 목소리를 서비스 전략으로 구현하는 기획 전문가가 되겠습니다.
Why This Works
철저한 사용자 중심 사고
관찰을 통해 구체적인 페인 포인트(비용/연령 제약)를 발견하고 이를 해결한 기획 사례를 매력적으로 기술했습니다.
데이터 분석의 전문성
텍스트 마이닝 등 실제 IT 기획에서 활용되는 데이터 분석 기법을 실무에 적용해본 성과를 보여주었습니다.
네이버 비즈니스 통찰
자사 서비스 개편(그린닷)에 대한 심도 있는 분석을 통해 네이버의 사업 방향성에 대한 높은 이해도를 입증했습니다.
Experience is Data, Story is Career
커리어던 AI는 당신의 개발/기획 경험을
네이버가 원하는 기술적 깊이와 사용자 가치로 재창조합니다.