Junior Data Analyst
"빅데이터 분석에 관심이 많아 학부 시절 Python과 Pandas를 활용한 다양한 데이터 전처리 프로젝트를 수행했습니다. 공공데이터를 수집하여 시각화하고 유의미한 결론을 도출하는 과정에서 보람을 느꼈습니다. SKT의 압도적인 통신 데이터를 분석하여 고객 만족도를 높이는 AI 전문가가 되겠습니다."
ELITE AI
Senior AI Engineer
"PySpark 기반의 TB급 로그 파이프라인 최적화를 통해 데이터 로딩 시간을 50% 단축하고 데이터 가용성을 확보했습니다. 개인화 추천 프로젝트 중 Matrix Factorization 모델을 도입, CTR을 12% 개선하며 실질적 비즈니스 임팩트를 창출했습니다. SKT의 에이닷(A.)을 필두로 한 글로벌 AI 혁신 과정에서 대규모 데이터 기반의 초개인화 모델 고도화를 책임지겠습니다."
SKT AI/Data Pass Strategy
1. Scale을 말하세요
SKT는 대한민국 최대 규모의 데이터를 다룹니다. 작은 규모의 실험보다 대용량 분산 처리 환경(Spark, Hadoop, Kafka 등)에 대한 이해를 강조하세요.
2. 서비스 임팩트 강조
단순히 '모델 성능이 좋아졌다'가 아니라, 그것이 실제 서비스의 지표(CTR, DAU, 비용 절감 등)를 어떻게 바꿨는지 연결하세요.
당신의 AI 연구 경험,
SKT가 원하는 언어로 번역해 드립니다.
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