SKT는 '통신사'가 아닌 'AI 서비스 기업'입니다.
당신의 기획력으로 고객의 일상을 바꾸세요.
단순히 '앱을 기획해봤다'는 경험만으로는 부족합니다.
SKT의 'AI 개인비서(PAA)' 전략에 맞춰 당신의 기획이
어떻게 고객의 Pain Point를 해결하는지 보여주세요.
기업
SK텔레콤
직무
Service 기획/개발
핵심 서비스
에이닷, 이프랜드
핵심 역량
데이터 분석, CX 혁신
SKT Service 직무 핵심 키워드
통화, 문자, 음악 등 일상 서비스를 AI로 연결하는 슈퍼앱 전략 이해.
Global Telco AI Alliance를 통해 해외 시장으로 서비스를 확장할 아이디어.
가상 공간에서의 경제 시스템과 커뮤니티 활성화 방안 제안.
데이터 기반으로 고객의 숨겨진 니즈를 발굴하고 해결한 경험.
Before & After 비교 분석
"저는 평소 다양한 앱을 써보는 것을 좋아합니다. SKT의 에이닷도 초기부터 사용해봤는데 기능이 신기했습니다. 대학생 때 창업 동아리에서 여행 가이드 앱을 기획하여 공모전에서 입상했습니다. 이러한 기획 경험을 살려 SKT에서 고객들이 좋아하는 서비스를 만들고 싶습니다."
단순한 사용자 경험과 입상 경력만으로는 부족합니다. '어떤 문제'를 '왜' 해결했는지, 그 과정에서의 치열한 고민이 안 보입니다.
[데이터로 찾아낸 여행의 '빈틈', 1만 다운로드의 비결]
여행 가이드 앱 기획 당시, 기존 앱들은 '정보 과잉'으로 오히려 피로감을 준다는 점을 데이터 분석(설문조사 500명, 심층 인터뷰 20명)을 통해 발견했습니다. 이에 단순 정보 나열이 아닌 '취향 기반 AI 코스 추천' 기능을 도입했고, 초기 이탈률을 30% 감소시켰습니다.
이 경험을 통해 '기술은 고객의 불편을 지울 때 가치가 있다'는 것을 배웠습니다. SKT의 '에이닷' 또한 방대한 기능 속에서 고객에게 '가장 필요한 순간'을 찾아주는 맥락 기반 추천 서비스를 기획하고 싶습니다.
1. 구체적인 문제 정의(정보 과잉)와 해결 과정(데이터 분석)
2. 정량적 성과(이탈률 감소)로 기획력 입증
3. SKT 서비스(에이닷)에 대한 구체적인 기여 방안(맥락 기반 추천) 제시
Why This Works 합격 포인트 분석
데이터 기반 문제 정의
500명 설문, 20명 인터뷰 등 구체적인 데이터 수집 과정을 명시하여 분석 역량을 증명했습니다.
정량적 성과 제시
'이탈률 30% 감소'라는 구체적인 수치로 기획의 효과를 입증했습니다.
SKT 서비스 연결
본인의 경험을 에이닷의 '맥락 기반 추천'으로 연결하여 입사 후 기여 방안을 명확히 제시했습니다.