Samsung SDS · B2B UX Designer

Brity Copilot LUI 설계·Task Completion Rate +38%p·CSAT 94점으로
삼성SDS B2B UX 디자이너 합격한 자소서

엔터프라이즈 AI의 UX 과제인 복잡한 워크플로우를 자연어 인터페이스로 단순화한 합격자의 전략 — 하이퍼오토메이션 시대 B2B UX 접근법

LUI 설계 Brity Copilot 엔터프라이즈 UX 사용성 테스트 Figma 프로토타이핑
합격 사례 개요

엔터프라이즈 AI UX의 복잡성을 단순화한 — 합격 자소서 분석

K.M.(ANON, 26세, 산업디자인·UX 전공)은 대학 재학 중 스타트업 인턴십에서 B2B SaaS 플랫폼의 UX 개편 프로젝트에 참여해, 복잡한 멀티스텝 결재 워크플로우를 자연어 챗 인터페이스(LUI)로 전환하는 설계를 주도했습니다. 이 과정에서 기업 사용자 12명을 대상으로 문맥적 관찰(Contextual Inquiry)과 작업 분석(Task Analysis)을 수행했고, Figma 프로토타입 기반 사용성 테스트를 통해 Task Completion Rate를 38%p 향상시키고 CSAT를 82점에서 94점으로 끌어올렸습니다. 삼성SDS의 Brity Copilot·AIOS 비전에 직접 연결되는 '엔터프라이즈 LUI UX 설계' 역량을 정량 성과와 함께 제시한 전략이 합격의 핵심이었습니다. 삼성SDS는 황성우 사장이 제시한 하이퍼오토메이션 전략 아래, 업무 자동화율 25% 달성을 목표로 Brity Copilot과 AIOS(AI Operating System)를 핵심 솔루션으로 키우고 있습니다. 이 제품들의 최전선 UX를 설계하는 B2B UX 디자이너는 단순한 시각 디자이너가 아닌, 기업 업무 프로세스의 병목을 데이터로 발굴하고 LUI 패턴으로 해결하는 전략적 역할입니다.

+38%p
Task Completion Rate
개선 (LUI 전환 후)
82→94
CSAT 점수 향상
(100점 만점)
-52%
태스크 완료 시간 단축
(평균 4.2분 → 2.0분)
23/25
커리어던 자소서
진단 점수
삼성SDS B2B UX 디자이너 합격 자소서 분석
Before / After — 핵심 경험 서술

초안 vs 합격본 — 디자인 경험에서 B2B UX 성과로

Before — 초안
❌ "UX 디자인에 관심이 있어 Figma를 공부했습니다"
❌ Task Completion Rate 등 수치 없음
❌ B2B와 B2C 구분 없이 서술
❌ 사용자 리서치 방법론 미언급
❌ 삼성SDS 제품(Brity Copilot)과 연결 없음
After — 합격본
✅ "B2B SaaS 결재 워크플로우 LUI 전환 — TCR +38%p, CSAT 82→94점"
✅ 12명 기업 사용자 문맥적 관찰 + 작업 분석 수행
✅ 멀티스텝 GUI → 자연어 LUI 전환 설계 과정 서술
✅ Figma 인터랙티브 프로토타입 기반 사용성 테스트 2라운드
✅ "Brity Copilot의 LUI UX 고도화에 기여" 연결
Before / After — 지원 동기 문장

지원 동기 — 추상적 열정에서 구체적 기여 방안으로

Before — 초안
❌ "삼성SDS에서 사용자 중심 디자인을 통해 더 나은 서비스를 만들고 싶습니다"
❌ 하이퍼오토메이션 전략 언급 없음
❌ AI 시대 UX 디자이너 역할 변화에 대한 인식 없음
❌ 기업 고객이 직면한 구체적 UX 과제 미파악
After — 합격본
✅ "하이퍼오토메이션 시대, 종업원의 UX 병목은 AI 기능 이해의 어려움"
✅ Brity Copilot의 '의도 명확화(Intent Clarification)' UX 패턴 개선안 제시
✅ LUI 도입 시 '탐색 불가능성(Discoverability)' 문제와 해결 방향 언급
✅ 3년 내 목표: "FabriX RAG 인터페이스의 사용자 신뢰 UX 지표 체계 수립"
자소서 진단 Scorecard

커리어던 5-항목 평가 결과

직무 이해도 — 삼성SDS B2B UX·LUI·Brity Copilot 연결
92/100
경험의 구체성 — TCR·CSAT 수치 + 리서치 방법론
96/100
논리적 구성 — 문제 정의 → 리서치 → 설계 → 검증
90/100
핵심 키워드 활용 — LUI·하이퍼오토메이션·엔터프라이즈 UX
88/100
차별화 포인트 — B2B 특화 LUI UX 설계 경험
94/100
종합 점수
92/100
삼성SDS B2B UX 디자이너 자소서 전략
3가지 핵심 전략

K.M.이 선택한 B2B UX 디자이너 자소서 차별화 전략

01
LUI 설계 경험을 Brity Copilot과 직접 연결
단순한 챗봇 UI 설계가 아닌, 기업 결재 워크플로우를 자연어 명령으로 완수할 수 있도록 "의도 파악 → 명확화 질문 → 실행 → 결과 확인" 4단계 LUI 패턴을 설계하고, 이것이 삼성SDS AIOS의 LUI 비전과 정확히 일치함을 자소서에서 연결했습니다. 하이퍼오토메이션의 프론트엔드를 설계하는 역할임을 명확히 인지하고 있다는 점을 어필한 것이 결정적이었습니다. 특히 Brity Copilot의 메일 자동 분류·결재 초안 생성 기능에서 발생하는 '사용자 의도 모호성' UX 과제와 자신의 경험을 연결한 지원 동기는 면접관에게 강한 인상을 남겼습니다.
02
엔터프라이즈 UX의 고유 과제 — 보안·권한·탐색성
B2C UX와 달리 엔터프라이즈 UX에는 역할 기반 접근 제어(RBAC), 데이터 가시 범위 표현, 결재 라인 시각화라는 고유 과제가 있습니다. K.M.은 인턴십에서 권한 수준별 UI 분기 설계를 경험하고, 이를 삼성SDS의 기업 고객 보안 요구사항(온프레미스 LLM 지원·데이터 잔존 정책)과 연결하여 "보안과 사용성을 동시에 달성하는 UX 설계" 역량을 어필했습니다. LUI의 '탐색 불가능성(Discoverability)' 문제 — 사용자가 어떤 명령을 내릴 수 있는지 모르는 상황 — 를 해결하기 위한 프롬프트 힌트 UI와 명령 자동완성 패턴 설계 경험도 함께 서술했습니다.
03
정량적 UX 성과 — TCR·CSAT·SUS로 데이터 기반 증명
UX 디자이너 자소서에서 가장 신뢰를 주는 요소는 수치화된 성과입니다. K.M.은 모더레이티드 사용성 테스트(12명, 2라운드)를 통해 Task Completion Rate를 정확히 측정하고, CSAT 설문을 직접 설계해 점수를 추적했으며, SUS(System Usability Scale) 10문항도 병행했습니다. Task Completion Rate 38%p 향상, CSAT 12점 향상, SUS 64→83점, 평균 태스크 완료 시간 52% 단축이라는 4개의 독립된 지표가 동일 방향으로 개선됨으로써 UX 개선의 신뢰성을 높였고, 단순히 예쁜 디자인이 아닌 사용자 행동 데이터로 디자인 의사결정을 하는 역량을 증명했습니다.
삼성SDS UX 직무 핵심 지표

합격 자소서에 담긴 B2B UX 성과 지표 상세

UX 지표개선 전개선 후방법 / 근거
Task Completion Rate 54% 92% +38%p, LUI 전환 후 모더레이티드 테스트
CSAT (고객만족도) 82점 94점 +12점, 5점 척도 → 100점 환산
평균 태스크 완료 시간 4.2분 2.0분 -52%, 화면 전환 단계 7→3단계
오류 발생률 (Error Rate) 28% 9% -68%, LUI 의도 확인 대화 추가
SUS (System Usability Scale) 64점 83점 +19점, 10문항 SUS 설문 측정
온보딩 완료율 (신규 사용자) 41% 79% +38%p, 가이드 투어 LUI 통합
삼성SDS UX 직무 분석

B2B vs B2C UX — 삼성SDS가 요구하는 역량 비교

UX 요소B2C 일반 UX삼성SDS B2B UX
대상 사용자 다수의 일반 소비자 소수의 전문 업무 사용자 (Power User)
핵심 목표 즐거운 경험·감성적 몰입 업무 효율 극대화·오류 최소화
인터페이스 복잡성 단순·직관적 우선 고밀도 정보·다중 역할 지원 필요
AI UX 과제 개인화 추천·검색 UX LUI·결재 자동화·프롬프트 가이드 UX
보안 요구사항 로그인·결제 보안 수준 RBAC·데이터 가시 범위·온프레미스 지원
성과 지표 DAU·전환율·이탈률 TCR·SUS·CSAT·오류율·온보딩 완료율
합격자 인사이트

K.M.이 공유한 4가지 B2B UX 합격 인사이트

B2B 경험이 없는데 어떻게 준비했나?
스타트업 인턴십 중 기업 고객(SME 5개사)을 대상으로 한 SaaS 플랫폼 개편 프로젝트에 참여했습니다. 처음에는 B2C UX와 같은 방식으로 접근했다가, 기업 사용자들이 "기능을 빠르게 실행하는 것"을 최우선시한다는 것을 관찰 후 깨달았습니다. 이 전환 경험 자체를 자소서에 담아 B2B UX를 체득한 과정으로 서술했습니다. 삼성SDS가 원하는 것은 '이미 모든 것을 아는 디자이너'가 아니라 '사용자 데이터를 보고 스스로 방향을 수정할 수 있는 디자이너'임을 면접을 통해 확인했습니다.
LUI 설계가 일반 챗봇 UX와 다른 점은 무엇인가?
챗봇 UX는 대화 흐름 설계에 집중하지만, 엔터프라이즈 LUI는 "어떤 작업(Task)을 자연어로 완수할 수 있는가"의 범위 정의와 탐색 불가능성(Discoverability) 해결이 핵심입니다. 사용자가 어떤 명령을 내릴 수 있는지 모르면 LUI를 쓰지 않습니다. 저는 이를 위한 프롬프트 힌트 UI와 명령 자동완성 패턴을 설계하고 면접에서도 이 관점으로 답변했습니다. 또한 LUI에서는 AI의 응답 신뢰도를 사용자에게 어떻게 표현할지(신뢰 UI)도 중요한 설계 과제입니다.
삼성SDS 포트폴리오 심사에서 무엇을 강조했나?
포트폴리오에서 "왜 이 디자인 결정을 내렸는가"의 근거(리서치 데이터·사용성 테스트 결과)를 모든 화면에 첨부했습니다. 예쁜 UI보다 "문제 → 리서치 → 가설 → 설계 → 검증 → 개선"의 UX 사고 과정을 보여주는 것이 B2B UX 직무에서 훨씬 유효했습니다. 특히 기업 사용자의 멘탈 모델(Mental Model) 분석 섹션과 작업 흐름도(User Journey Map for Power User)를 추가한 것이 면접관에게 긍정적인 반응을 이끌어냈습니다.
면접에서 예상치 못한 질문은?
"LUI에서 사용자가 잘못된 명령을 내릴 때 어떻게 UX를 설계해야 하는가?"라는 질문이었습니다. 저는 점진적 공개(Progressive Disclosure)와 명확화 대화(Clarification Dialog) 패턴으로 답했고, 삼성SDS Brity Copilot의 기업 보안 정책과 연동할 때 권한 부재 상황을 사용자에게 어떻게 친절하게 안내할지 설계 아이디어도 덧붙였습니다. "사용자 오류를 차단하기보다 복구를 쉽게 하는" Nielsen의 오류 방지 원칙을 LUI에 적용한 방식으로 답변을 마무리했습니다.
삼성SDS B2B UX 디자이너 자소서 실수
흔한 실수 vs 올바른 접근

삼성SDS B2B UX 자소서 — 3가지 치명적 실수

❌ 흔한 실수
"사용자 친화적인 UI를 설계하는 것에 흥미를 느껴 UX 디자이너를 목표로 하게 됐습니다. 삼성SDS에서도 사용자를 위한 좋은 디자인을 만들고 싶습니다."

— B2C UX 관점에서 벗어나지 못함. 엔터프라이즈 UX 과제 이해 없음. '좋은 디자인'이 무엇인지 정의 없음
✅ 올바른 접근
"하이퍼오토메이션 전략에서 LUI가 기업 종업원의 업무 접점이 되는 환경에서, 탐색 불가능성과 의도 오해라는 두 UX 병목을 해결하는 설계를 Brity Copilot에 적용하고 싶습니다."

— 삼성SDS 전략 + 구체적 UX 과제 + 해결 방향 완비. 지원 동기가 제품 이해에서 시작됨
❌ 흔한 실수
포트폴리오에 "이 버튼의 색상을 파란색으로 바꿨습니다"와 같이 시각적 개선만 서술. UX 리서치·사용성 테스트 데이터 전혀 없음.

— 리서치 없는 디자인은 취향 결정. B2B UX 직무에서 근거 없는 시각 변경은 신뢰를 얻기 어려움
✅ 올바른 접근
사용자 12명 대상 Contextual Inquiry → 핵심 Pain Point 도출 → 와이어프레임 3개 시안 → 사용성 테스트 → TCR +38%p → 최종 프로토타입 흐름으로 포트폴리오와 자소서를 연결 서술.

— 데이터 기반 UX 사고 프로세스 완전 증명. "설계 결정의 근거"가 있는 디자이너임을 보여줌
❌ 흔한 실수
B2B UX 자소서에서 앱 디자인, 웹사이트 리디자인 등 B2C 소비자 경험만 서술. 기업 사용자의 복잡한 워크플로우나 시스템 통합 UX 경험이 전무함.

— B2B 전문성 부재. 삼성SDS 기업 고객 환경 이해 불충분으로 평가됨
✅ 올바른 접근
B2C 경험이라도 "기업 사용자의 반복 업무 효율"이라는 관점으로 재해석하고, 삼성SDS 엔터프라이즈 AI 제품에서 이 경험이 어떻게 적용될지 명확하게 연결. 인턴·공모전·캡스톤 등 소규모 B2B 접점도 적극 활용.

— 방향성과 학습 의지를 데이터로 증명하면 경험 부족도 보완 가능
자주 묻는 질문

삼성SDS B2B UX 디자이너 FAQ

엔터프라이즈 사용자의 복잡한 워크플로우를 단순화하는 능력이 핵심입니다. Brity Copilot과 같은 AI 협업 툴의 LUI(Language User Interface) 설계 경험, B2B 사용자 리서치(심층 인터뷰, 작업 분석), Figma 기반 프로토타이핑 역량이 차별화 포인트가 됩니다. 특히 기업용 AI UX에서 신뢰성·보안·권한 관리를 UX 흐름에 통합하는 능력이 중요합니다.
실제 B2B 제품 또는 엔터프라이즈 시스템의 사용성 개선 경험이 가장 직접적입니다. Task Completion Rate, CSAT, SUS 점수 등 사용성 지표로 성과를 수치화하고, AI 기능 설계(챗봇 UX, 자연어 입력 플로우, AI 추천 UI)와 연결할 수 있어야 합니다. 직무 특성상 개발팀·PM과 협업한 경험도 중요하게 평가됩니다.
LUI는 텍스트 명령어(자연어)로 시스템을 제어하는 인터페이스 패러다임입니다. 기존 GUI(그래픽 메뉴·버튼)를 대체하거나 보완하여 사용자가 원하는 작업을 자연어로 요청하면 AI가 실행합니다. 삼성SDS의 Brity Copilot과 AIOS(AI Operating System)는 LUI를 핵심 UX 철학으로 채택하고 있어, 엔터프라이즈 AI 제품에서 LUI 설계 역량은 필수 역량이 되고 있습니다.
B2B UX는 소수의 전문 사용자(power user)를 대상으로 복잡한 업무 효율을 극대화합니다. 반면 B2C UX는 광범위한 일반 사용자의 즐거운 경험을 설계합니다. B2B에서는 온보딩보다 반복 사용 효율, 오류 방지, 권한·역할 기반 UX, 레거시 시스템 연동 UI가 더 중요합니다. 삼성SDS는 대기업·공공기관 고객을 대상으로 하므로 엄격한 결재 문화와 보안 요구사항을 UX에 반영하는 능력이 필요합니다.
Brity Copilot은 기업 내 메일·메신저·문서·결재 시스템에 생성형 AI를 통합한 협업 툴입니다. 한국 기업 특유의 결재 라인, 보안 정책(온프레미스 LLM 지원), 한국어 특화 처리가 UX에 반영되어 있습니다. 자연어 명령으로 보고서 초안 생성, 회의록 요약, 결재 문서 작성이 가능하며, 사용자 권한과 데이터 접근 범위를 UX 흐름 내에서 명확히 표현하는 설계가 핵심입니다.
포트폴리오 기반 질문이 주를 이룹니다. 사용자 리서치 방법론(인터뷰 설계, 관찰 기법), 사용성 개선 수치 근거, AI 기능 UX 설계 시 고려한 윤리·신뢰성 요소, 개발자와 디자인 스펙 협의 경험, 엔터프라이즈 제품의 온보딩 UX 설계 경험 등이 출제됩니다. 하이퍼오토메이션 시대의 UX 디자이너 역할 변화에 대한 자신의 견해를 물어보기도 합니다.
내 자소서, 삼성SDS B2B UX 디자이너 합격 기준에 맞나요?

커리어던 AI 자소서 진단으로 LUI 설계 역량·B2B UX 경험 서술·CSAT 수치 표현을 지금 바로 점검하세요

무료 자소서 진단 받기